Estimados todos, bienvidenidos a Stats SOS. Este no será el típico post que suelo colgar. Este básicamente tiene un ejemplo de cómo hacer una T-student con muestras independientes con cálculos manuales (T-student).
Los que están interesados en qué hay detrás de la T-student y cómo hacer este análisis en SPSS pueden ir a este post.
¡Buenas vibras para todos!
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About Juan Carlos Saravia
Magister de Estadistica aplicada a las ciencias sociales (Quantitative analysis for the social science). Katholieke University of Leuven (KUL).
Magister en psicología clinica y de la salud de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP).
Especialista en análisis cuantitativos en promoción de la salud, estrés, salud ocupacional y en jóvenes.
Stats SOS 
Hola!! EXCELENTE POST!!!!! FELICITACIONES!!
Me queda una duda respecto a cómo se interpretan los GL, t y F… estos suelen reportarse en las pruebas de T student?? qué significan y cómo se reportan??
Muchas gracias! 🙂
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Estimado/a,
Muchas gracias por escribir en Stats SOS. Me he percatado que has escrito en dos posts. Voy a dejar este comentario, sin embargo, la respuesta la pondré en el otro post sobre t-student.
Por ende, la respuesta a tu comentario podrás encontrarla en este enlace: http://statssos.net/2015/02/13/cerveza-estadistica-y-la-t-student/
¡Buenas vibras!
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Buenas tardes Juan Carlos,
Tengo una duda, necesito realizar la prueba Chi cuadrado para contrastar mi data con la data normativa de exner ( de esta data solo cuento con las frecuencias) y no sé cómo realizar los análisis en el spss. ¿Es posible realizar ese análisis, sin tener la otra base de datos?
He intentado realizar el análisis manualmente y tengo los valores de Chi cuadrado:
Son 20.1 ( a los 10 años)
Y 23.2 ( a los 11 años)
¿Hay manera de hallar el valor de la significancia de manera manual, si tengo el valor del Chi cuadrado?
Gracias!
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Hola Maria Angela,
Muchas gracias por escribir a Stats SOS. Sí podrías calcularlo pero tendrías que tener los grados de libertad y el error de estimación de tus cálculos y por lo que te entiendo creo que no lo tienes.
Mucho éxito!
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Hola Juan Carlos,
Acabo de descubrir tu blog y me ha encantado. !!!Enhorabuena!!!!
Quería preguntarte sobre una práctica que veo mucho normalmente: Hacer pruebas paramétricas como T de student a cuestionarios de escala likert cuya distribución no es normal. ¿No debería hacerse pruebas no paramétricas (en este caso, U de Mann W)?
Gracias,
José.
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Hola José Luis,
Te agradezco tu comentario. Efectivamente, cuando las escalas no son parametricas lo más recomendable es la U de Mann Whitney o W de Wilcoxon porque en variables con distribuciones no normales la media no representa el punto céntrico de la distribución.
Saludos!
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